bizi | 19.01.24
“Existem diversas coisas que a IA não pode fazer, mas analisar dados para prever resultados futuros é uma área que mostra uma promessa significativa.”
— Inc.
É assim que a Revista Inc. começa um artigo sobre um dos usos mais impressionantes de usar a inteligência artificial. Sim, prever o futuro.
Apesar de parecer super exotérico, são 3 formas de trazer mais previsibilidade aos negócios, graças à tecnologia, de acordo com dados e pesquisas. Vem conferir:
Junto com outros dados financeiros, a previsão de receitas é um componente importante da tomada de decisões.
Quando feitas pela inteligência artificial, essas previsões podem identificar padrões em meio a milhares de dados e oferecer predições mais rápidas e assertivas, junto com tendências do mercado, de acordo com a Association for Financial Professionals.
A Inc. relata que a empresa alemã de tecnologia Siemens notou uma melhoria de 10% nas previsões financeiras, graças à IA. E segundo uma pesquisa da Carl Marks Advisors, 52% dos executivos de varejo e bens de consumo pretendem investir nessa área. Não são bobos nem nada, não é?
Não é nem tão difícil reunir dados e entender o que seus consumidores querem. Mas prever o que eles ainda vão querer, antes disso acontecer, é um trabalho para a IA.
Sistemas de gestão do relacionamento com clientes, os famosos CRMs, quando potencializados pela IA, também podem identificar padrões a partir de dados demográficos e histórico de compras, e agrupar consumidores em grupos, os clusters.
De acordo com a GCore, a análise desses grupos, chamada de clustering, pode ser usada para prever desejos dos consumidores e tendências nessa área. Inclusive, em 2019 a Nike adquiriu uma empresa de IA, a Celect, para fazer exatamente isso.
Assim como muitas coisas na vida, um estoque tem que ser equilibrado: nem muito, nem muito pouco. Um estoque equilibrado é essencial para manter um negócio saudável.
Por isso, da mesma forma como a IA pode prever o que os consumidores vão querer, ela também pode ajudar a identificar o que seu estoque vai precisar, se baseando inclusive no tempo de produção de vários itens.
Um exemplo de quem já usa isso e muito bem é a Amazon, que consegue garantir, com a ajuda da IA, a quantidade e o tempo ideal de seus produtos para seus consumidores.
Você já está usando as previsões da IA a seu favor por aí? Conta pra gente!
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